Blockchain is veel meer dan een cryptomunt

De blockchain technologie is in de afgelopen jaren vaak in het nieuws geweest. De bekendste toepassing die van deze technologie gebruik maakt is de Bitcoin. De algemene opinie is dat de blockchain technologie veelbelovend is en kan worden ingezet om processen te optimaliseren en transparanter te maken. Met gebruikmaking van deze technologie kunnen ook toepassingen worden ontwikkeld die tot dusverre niet mogelijk zijn. Tijdens de Blockchain Innovation Conference (https://blockchaininnovationconference.com/) zijn veel concrete toepassingen gepresenteerd. Het is de vijfde keer dat het event is georganiseerd en dit jaar was het thema:
“Blockchain, from proof of concept to real world solutions”. Hieronder zal ik twee initiatieven die mij opvielen bespreken.

We.trade
De Rabobank lanceert deze maand de applicatie we.trade (https://www.we-trade.com/). Deze applicatie, die zij samen met buitenlandse bankinstellingen ontwikkeld hebben, faciliteert de internationale handel.
Internationale handel gaat gepaard met hoge risico’s (onder meer van financiële aard) en veel administratieve lasten. Dit belemmert het zakendoen over de grens.
We.trade verschaft meer zekerheid over de identiteit en betrouwbaarheid van handelspartners in het buitenland. De toepassing voorziet ook in een geautomatiseerde afhandeling van betalingen tussen partijen en automatiseert de documentenstroom.
De financiële risico’s en administratieve lasten in de supply chain worden hierdoor beperkt. De transparantie neemt toe waardoor financieringen makkelijker en tegen betere voorwaarden kunnen worden verkregen. Verder wordt via we.trade nog een commerciële marktplaats gecreëerd waarbij je, als deelnemer aan dit project, kunt zoeken naar betrouwbare zakenpartners in het buitenland.

GUTS
Maarten Bloemers is al succesvol met GUTS (https://guts.tickets/nl. De ondernemer heeft een applicatie ontwikkeld waarmee hij het ‘ticketing-probleem’ heeft aanpakt. Het gaat hier over de ongewenste situatie dat met veel (concert) kaartjes handel wordt gedreven waarbij kaartjes worden opgekocht en doorverkocht voor een veelvoud van de oorspronkelijke ticketprijs. Daarnaast wordt regelmatig gefraudeerd met tickets door kopieën te verkopen.
De ondernemer heeft dit opgelost met de introductie van een digitale ‘smart ticket’ (op een blockchain) die gekoppeld is aan een mobiel telefoonnummer en de telefoon zelf. De ticket kan nog wel worden doorverkocht aan derden maar alleen via een blockchain-transactie en tegen de oorspronkelijke ticketprijs. Hierdoor is frauderen onmogelijk geworden en is de handel in tickets niet langer lucratief.

Toekomstperspectief
Tijdens het event werd onderzoeksbureau Gartner gevraagd naar de verwachting voor wat betreft de toekomstige ontwikkelingen en effecten van blockchain technologie. Het bureau verwacht dat in de komende jaren nog veel initiatieven zullen opkomen en dat veel daarvan gaan mislukken omdat niet alleen technische vraagstukken moeten worden opgelost maar ook andere uitdagingen moeten worden opgepakt, bijvoorbeeld op het gebied van strategie en executie.

Netwerken
Ik heb op de conferentie veel mensen gesproken, waaronder een blockchain-programmeur en een student van TU-Delft die aan het afstuderen is op het onderwerp ‘smart-contracts’. Ook heb ik een student ontmoet die samen met anderen een bedrijf wil opzetten gericht op Smart Energy. Ze willen de financiering van hun plan regelen via een zogeheten initial coin offering. Verder heb ik nog bijgepraat met een collega van Hogeschool Utrecht, projectmanager implementatie Blockchainlab.

Als je ook interesse hebt in dit onderwerp en hierover van gedachten wilt wisselen stuur dan een berichtje naar df.nix@avans.nl.

Dick Nix is docent bij de Academie Financieel Management en ook actief als business developer bij incubator Ondernemersliftplus. Na de zomervakantie gaat hij bij het Lectoraat Finance & Sustainability onderzoek doen naar blockchain technologie.

Big Data and Managing in a Digital Economy

Big Data
The progress made in digital technology has led to ever faster computers and greater memory storage possibilities. Large amounts of data can now be collected, monitored and analysed and new opportunities arise for researchers. So in order to pick up as much information as possible from all over the world on my PhD theme, I visited the conference ‘Big Data and Managing in a Digital Economy’. It was attended by more than 400 researchers and practitioners. In addition to researchers in Human Resources Management, Management Consulting, and Organisational Behaviour, a lot of visitors were data scientist, AI researchers, econometrists, psychometrists and practitioners doing HR Analytics. This wonderful new world of datapoints, metrics, analyses, assessments, and data-driven anything has generated an industry of professionals, tools and practices.

Beautiful. Magnificent. Splendid.

Big Problems
In 2013 David Stillwell, together with Michael Kosinski and Thore Graepel, conducted a survey on the predictability of personality by the likings on Facebook, which is now known as YouAreWhatYouLike (YAWYL). More than a quarter of a million people participated, and (here’s the major scientific leap forward) their Big Five traits of personality were deduced from Facebook data! Now it was possible to target specific groups with special messages like upcoming events for the outgoing and advertisements for good locks & hinges or for the strong presidential candidate for the unstable.
At the Big Data conference, Stillwell discussed the ethical issues raised by this kind of projects (and this was only a month after the Cambridge Analytica disclosures). Understanding the psyche of a consumer or voter from their social media behavior can be both useful and harmful.

Nuria Oliver, Director of Research in Data Science at Vodafone, addressed these problems in her key note. The development of this new branch of science & technology is developing to a large extent behind the scenes by only a small group that still understands how it works! The worldwide financial crisis in 2008 had similar characteristics.
Just before departure, I bought a book by Jamie Bartlett about problems that technology is causing for democracy. Bartlett also refers to the YAWYL research, and he warns of the dangers of algorithms in politics. “We used to call this kind of thing propaganda. Now we call it ‘a behavioral approach to persuasive communication with quantifiable results’ ” (p. 83).

Solutions?
Nuria Oliver pleads for using big data for the good (for example for realising the Sustainable Development Goals), and offers six solutions that responsible scientists, analysts and consultants can use. (1) use centric approach, (2) the application of ethical principles, (3) algorithmic transparency, (4) discrimination-aware decision-making, (5) living labs and sandboxes (protected space in which computer programs can operate without disrupting other processes), and (6) multidisciplinary and diverse teams are a must.
Bartlett exceeds Oliver in the number of solutions. He has twenty, and they come down to more or less the same ideas, among others: (1) own your opinion, (2) a new digital ethics, (3) teach critical thinking, (4) new safety nets, (5) safe AI for good, and (6) future accountable governments.

Whether I wanted to leave my e-mail address to be able to send me the receipt, the lady from the bookshop asked. With the phrase “customers who bought this item also bought…” in my head, I said to her: “No, thank you very much.”

Jamie Bartlett ‘The people vs. Tech – How the Internet is killing Democracy (and how we save it). Ebury Press. London. April 2018
Also worth reading on this topic is Cathy O’Neill’s blog ‘MathBabe – Exploring and venting about quantitative issues’

Ineke van Kruining
Docent-onderzoeker